女性农民正在崛起? 了解美国农业部数据收集方法
介绍
农业是一个重要的经济部门, 以至于美国历史上的各个办公室都收集了有关其状况的数据. 第一次报告出现在1820年的第四次全国人口普查中. 它包含了农场、牧场的数量和经营者的信息. By 1840, 美国法警使用单独的时间表收集农业数据(美国人口普查局2021年).
从那时起，数据收集工作变得更加系统化. 美国农业部(USDA)每五年进行一次农业普查(CoA)，以了解更多关于“土地使用和所有权”的情况, 运营商的特点, 生产实践, 以及全国农民和牧场主的“收入和支出”(USDA National Agricultural Statistics Service 2021). 它还向公众提供以各种格式收集的数据，这些数据可以通过在线数据库访问，也可以通过特殊请求访问.
其中一种格式是快速统计数据. 数据工具, 通常是农业研究人员和技术援助提供者的首选, 可在美国农业部国家农业统计局(NASS)网站上获得. 其广泛的数据增强了供应商满足其所在地区农民和牧场主需求的能力. 然而，美国农业部国家农业统计局统计农民的方式发生了变化，这使得追踪一个群体的趋势变得困难，这个群体在过去十年中吸引了越来越多的关注——女性农民. 考虑到这些统计限制, 本出版物旨在帮助您更有效地浏览快速统计工具, 以便更准确地解释涉及农民的趋势, 尤其是那些女性. 在概述了美国农业部CoA及其关于性别的数据收集历史之后, 我们提供了访问人口普查数据的不同在线平台的摘要，这将有助于提高您解释爱达荷州和县一级人口普查数据的能力.
什么是农业普查?
成立于1820年, CoA试图收集美国每个农场的信息. 在它早期的大部分时间里(1840年至1920年), 美国人口普查局每十年进行一次人口普查. 自1997年以来，在美国农业部国家科学院的管理下，每五年举行一次. 人口普查统计, 然而, 不包括每个农场(不是每个农场都返回调查), 因此，美国农业部使用复杂的统计加权过程来估计实际农场数量及其特征. 在USDA NASS公布CoA结果之后, 州和县机构经常使用这些信息来确定相关项目的资金. 你可以访问国家, 状态, 和县级数据从当前和过去的人口普查免费从 USDA NASS网站.
数据收集的调整
纵观人口普查的历史, 管理员修改了数据类别，以捕捉美国农业的变化. 最近, 这包括每年增加新的或删除现有的调查问题, 影响女农民数量的因素是什么. 承认行业劳动力日益复杂, 美国农业部农委会从1978年开始收集美国农民性别的数据, 在接下来的几年中增加了其他类别:从1978年到1997年, 符合农场经营者资格的单身人士;1 然后在2002年，CoA扩大了这一类别, allowing up to three farm operators per farm (respondents were asked to select one person as the “主要运营商 or senior partner”); by 2017, CoA又做了一次调整, 允许最多四人被列为“主要经营者或高级合伙人”.”2 结果是，在1978年至2017年期间，有更多关于女性农民和牧场主的数据可用, 但CoA的数据收集方法使其准确性复杂化. 因此，比较自1978年以来妇女在农业中的作用仍然具有挑战性(Pilgeram等人). 2020).
不完美的仪表
1978年以来关于农场经营者和性别的人口普查变化提供了有希望的数据, 但从表面上看，它们并不能准确估计美国农业中女性经营者和主要经营者(包括有色人种和其他群体)数量随时间变化的趋势. 事实上, 问题措词的不一致和不同定义所固有的复杂性使这一期间的比较存在问题, 如果没有误导. 因此，依赖2017年CoA数据的报告可能会发现有关农业妇女的错误趋势.
考虑一下这在以下虚构的场景中是如何发生的. 同一农场在1978年、2002年和2017年参加了CoA. 这些年来，农场有五位经营者:三男两女. 1978年，他们选择举报的唯一经营者是一名男性. By 2002, 当他们可以报告五个操作员中的三个时, 他们选择报告两男一女. 然而, 根据当时的规定，只有一家公司有资格成为“主要经营者或高级合伙人”.“他们再次指定一个人作为主要操作员. 最后，在2017年，他们可以报告五家生产商/运营商中的四家. 他们选择报告两男两女. They can also designate up to four as the farm’s 主要运营商s; they designate all four. 因此，当 实际 农场经营者的数量和性别没有变化, 数据显示1978年没有女性操作员, 2002年有一名非主要女操作员, 2017年有两名女性主要经营者. 因此，结果给人的印象是，妇女农场经营者和主要经营者的人数随时间而变化. 然而，只有CoA调查工具发生了变化. 更糟糕的是, 它扩展到全国范围, 上面的例子很容易表明，在过去的四十年里，美国女性农民和牧场主的实际数量有所增加. 然而，由于调查数据收集的局限性, 目前还没有办法确认情况是否如此.
理解关键术语-“生产者”
因为这些负债, 对编制有关经营者性别的可靠信息感兴趣的CoA用户必须首先了解2017年人口普查如何使用和定义“初级生产者”和“主要生产者/经营者”这两个术语，然后再对以前人口普查中使用的术语应用类似的敏感性. 主要问题是，2017年CoA模糊了它所使用的关键术语之间的区别:它可以互换地指代“运营商”和“生产商”，而“主要生产商”和“主要生产商”也令人困惑地相似, 让受访者不确定差异. The result is that respondents risk reporting their information inaccurately when they fill out the forms; subsequently, 记者和研究人员经常误解调查结果.
接下来，您需要了解创建每个术语的基本原理. 在2017年的数据集中, 美国农业部创造了“初级生产者”一词来表示每个农场都有一个主要的农民, 从而创造了一个与2012年CoA中的“主要运营商”可比较的变量. 然而, 与2012年的“主算子”变量不同, “初级生产者”并非由受访者自行指定, 而是由USDA NASS在收集数据后计算出来的. 这是使用“主要操作符”状态完成的, 每个生产者/经营者参与的与农场有关的决策的数量, 每个生产者/经营者在非农工作的天数, 如果上述所有情况对两个或两个以上的农民都相同，则随机指定(美国农业部2017年). 美国农业部如何确定每个农场或牧场的“初级生产者”是相当复杂的(见图1的流程图)。.
当使用过去40年左右的数据时，要理解这些结果有多么具有误导性，一种方法是考虑另一种情况. 想象一个由丈夫、妻子、儿子和儿媳经营的家庭农场. In 1978, 该农场可能会被列为有一名男性操作员作为“主要操作员”.” By 2012, 该农场可以列出三个“运营商”,“可能是两个男人(父亲和儿子)和一个女人(妻子)。, 父亲被列为“主要经营者或高级合伙人”(图2). By 2017, 农场可以包括所有四个人作为“经营者”，并将其中任何一个(或全部)列为“主要经营者或高级合伙人”(图3)。. 使用被调查者提供的信息, 美国农业部将这些主要经营者之一(见图1)称为“初级生产者”.在这种情况下, 也许妻子有资格成为“初级生产者”，因为她被列为“经营者”,指定的“主要经营者”，在农场外工作的天数最少.
使用图1, 我们可以通过上述场景来理解我们是如何成为“主要生产者”的妻子的.一开始, 有不止一人被列为主要经营者, 因此，我们必须考虑每个作业者的决策权，以确定哪个作业者是主要生产者. 受访者表示，所有主要经营者平等分享决策. 因为一个农民不会比其他人做更多的农场决策, 接下来我们必须看看每个操作人员离开农场工作的天数. 妻子离开农场的时间比其他人少，因此被编码为初级生产者.
在第一个场景中, CoA对类别的更改可能会误导用户关于农场团队的组成. 事实上, 在过去的四十年里，一支球队可能没有改变, but, 由于CoA问卷形式的变化, 受访者对农场进行编码的方式. 1978年, 似乎是一个单身汉在经营这个农场, 但到2017年，女性占到了农队的一半. This is not to say that either of these scenarios are correct or incorrect; rather, 它强调了CoA的变化如何影响人口普查结果, 尤其是在跨时间比较的时候. 因此，教育工作者和研究人员都必须利用这一认识，将有关农业妇女的数据置于背景中，以便她们能够更好地为社区服务.
查阅人口普查资料
现在您了解了CoA数据收集是如何变化的，并且更熟悉CoA调查和USDA NASS报告中使用的关键生产者术语, 让我们研究一下如何在线和按请求访问CoA数据. 美国农业部国家统计局制作了一系列公开的农场总结报告和视频, 农场土地, 经济学, 运营商人口, 以及其他有用的信息.3 您可以通过以下三个可搜索的在线数据库访问CoA数据:
- USDA NASS快速统计版
- USDA NASS快速统计
- 美国农业部国家统计局人口普查数据查询工具
快速统计生活 提供了一种结构化的方式来获取常用的动物, crop, 经济, 以及NASS CoA在线数据库中的环境统计数据. 快速统计数据 (the full version) is the most comprehensive online data access tool; its searchable database allows users to customize their queries by location (状态 and county), 商品, 或者时间段. 使用 普查数据查询工具 to access and download CoA US/状态 and 状态/county level data; it has significant overlap with the 快速统计数据 tool (and a more user-friendly interface) but only offers 2012 and 2017 CoA data. 表1总结了每种数据工具以及微数据的优缺点. 访问受保护的微数据, 这是所有CoA问题的原始形式, 您必须联系USDA NASS并完成申请流程才能获得许可.
因为快速统计生活查询工具非常有限, 本出版物着重于通过快速统计数据访问CoA数据, 人口普查数据查询工具, 还有受保护的微数据. 如需协助访问或解释CoA数据，请联系您所在地区或州的NASS外地办事处.4
| Tool | 描述 | Pros | Cons |
|---|---|---|---|
| 快速统计生活 | 这为通常请求的统计信息提供了一种特定的、结构化的方法. | 将变量简化为最常见的四个数据扇区. | 它只允许用户访问预先选择的数据扇区组织的数据. 不同部门的数据年份和地理水平差别很大. |
| 快速统计数据 | Subset of the CoA data—can only access certain popular variables; national, 状态, and county levels; means and counts. | Covers many years of the CoA; you can also get data from other non-Census USDA surveys; specific tabulations upon request. | Can be hard to find exactly what you want; interface not highly intuitive; interpretation of variables can be challenging. |
| 普查数据查询工具 | Only available for CoA data starting in 2012; subset of the data—can only access certain popular variables; national, 状态, and county levels; means and counts. | 更直观的使用-简单明了的下拉菜单. | More limited than 快速统计数据 in the specific variables/stats it offers; interpretation of variables can be challenging. |
| 微数据 | 原始数据，包括每个农场对CoA中每个问题的回答. Requires application and approval process with NASS; must be a US citizen to request data. | 你可以改变变量, 创建新变量, 组合和比较变量, 检验复杂假设, 并进行统计分析. | You may only access the microdata via a data access station at one of the seven NASS Regional Offices located across the United States; data is in raw form; you must have knowledge of statistics and experience with an electronic statistics package. |
州级和县级数据的差异
三个CoA数据库中的每一个——快速统计, 数据查询工具, 微数据以不同的方式报告农民的信息. 如表2所示, 所有女性农场生产者/经营者和女性主要生产者/经营者的数字与每个数据获取选项相匹配. 然而, the numbers for women 初级生产者/operators differ between the microdata and the 快速统计工具; the 初级生产者/operators information is not accessible at all using 数据查询工具.
表2中微数据的差异来自于本文作者所做的编码选择. 而不是随机指定一个操作员作为“主要生产者”(如图1所示), 在平局的情况下，我们将第一个列出的操作符指定为主操作符. 因为这个人多半是个男人, 估计妇女初级农民的人数减少了. 这是依赖微数据的一个优势——研究团队可以自己选择如何编码和呈现数据.
| 在线工具 | 所有女性农场生产者/经营者 | 女性主要生产者/经营者 | 妇女初级生产者/经营者 |
|---|---|---|---|
| 微数据 | 17,230 | 10,896 | 4,927 |
| 快速统计工具 | 17,230 | 10,896 | 6,428 |
| 普查数据查询工具 | 17,230 | 10,896 | 不可用 |
关于县级数据(表3), 快速统计和人口普查数据查询工具都无法提供关于县一级妇女初级生产者/经营者人数的数据. 估计只能使用微数据. 快速统计工具也有不一致的地方, 哪个县报告的女性农场生产者/经营者人数更多, 爱达荷州, 与数据查询工具和微数据相比.
| 在线工具 | 所有女性农场生产者/经营者 | 女性主要生产者/经营者 | 妇女初级生产者/经营者 |
|---|---|---|---|
| 微数据 | 801 | 551 | 262 |
| 快速统计工具 | 817 | 551 | 不可用 |
| 普查数据查询工具 | 801 | 551 | 不可用 |
特定变量的数据差异
每个数据访问选项报告特定变量(如生产方法)的数字. 如果您使用数据查询工具, 你可以发现爱达荷州有机农场的数量分为三类:认证有机农场, 免除有机, 有机过渡(表4). 但是，不能根据农场经营者的性别来区分农场。.
| 有机农场 | 农场数目 |
|---|---|
| 经过认证的有机 | 261 |
| 免除有机 | 34 |
| 过渡有机 | 87 |
如果你使用快速统计工具, 你可以按性别对有机农民进行分类，并注意耕种有机土地的女性人数(尽管不是女性人数) 初级生产者 农场的有机土地). 然而, 所有有机类别合并为单一的“有机”类别，2017年获得认证或豁免的有机农场生产商/经营者总数为195家.
如果使用微数据, 你可以查询所有可能的有机农业类别，包括认证的, 免除, 过渡, “其他”(未经美国农业部正式认可的有机农场). 女性经营者类型(农场经营者)之间的关系, 主要运营商, 和初级生产者)和有机土地类型(认证, 免除, 过渡有机, 和其他[非usda认可的]有机食品)可以使用微数据以任何所需的组合进行审查, 从事有机农业的妇女初级生产者, 按认证分解, 免除, 过渡, 及“其他”类别(表5).
| 有机农业类别 | 妇女初级生产者 |
|---|---|
| 经过认证的有机 | 32 |
| 免除有机 | 16 |
| 过渡有机 | 14 |
| 其他(非usda认可的)有机食品 | 38 |
| 有机农业类别 | 妇女初级生产者 |
|---|---|
| 经过认证的有机 | 32 |
| 免除有机 | 16 |
| 过渡有机 | 14 |
| 其他(非usda认可的)有机食品 | 38 |
这三种不同的数据访问选项提供了爱达荷州有机农业的截然不同的画面. 认识到这些差异并了解所使用的任何数据的背景是很重要的. 在确定用于访问CoA的最佳数据库时，明确您想要知道的内容至关重要.
做到这一点的最佳方法之一是参考CoA问卷上的实际问题, 由美国农业部确定为CoA报告表, 在今年. 要访问最新的CoA报表，请访问 http://www.nass.usda.gov/AgCensus/，找到“最新版本”部分，点击你感兴趣的年份. 这将引导您到该CoA年的人口普查完整报告页面, 在那里你可以找到“报告表格?, 指令, 在“相关信息”部分的页面底部的“和指南”. 点击该人口普查年份的超链接(在“报告表格”中), 指令, 和指南”)，并从报表部分下的列表中选择您感兴趣的表单. 或者，您可以联系您所在地区或州的USDA NASS现场办公室寻求帮助. 要查找地区或州外地办事处，请访问: http://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/RFO/index.php.
Conclusion
了解在过去45年左右的时间里是如何收集农民CoA数据的，对推广工作者来说至关重要, 研究人员, 技术援助提供者, 还有一些人从事农业工作. 它使它们在作出资助决定时更加充分地利用人口普查，并改进了它们对媒体和一些同行评议出版物关于女农民的各种主张的评估. 最终, 根据现有普查数据的准确核算和对数据的解释将有助于向妇女农民和牧场主有利地分配资源，并更切实地确保其农业业务的成功.
Notes
1CoA调查在询问涉及农场或牧场日常决策的个人时使用“操作员”一词. (返回文本)
22017年，CoA在调查问题中使用“运营商”一词，在摘要报告中提到运营商时通常使用“生产商”一词. 在讨论2017年CoA时，为了清晰起见，我们使用“生产者/经营者”一词.” (返回文本)
3查找所有选项的信息，包括其他研究人员生成的表，请访问 http://www.nass.usda.gov/Quick_Stats/. (返回文本)
4找到你所在地区和州的NASS办公室 http://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/RFO/index.php. (返回文本)
更多的阅读
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Dentzman, Katherine, Ryanne Pilgeram, Paul Lewin和Kelsey Conley. 2021. 《bet365亚洲官网》.” 社会与自然资源 34(2): 227–47.
霍斯特，梅根和艾米·马里昂. 2019. 《365bet中文》.” 农业与人文价值 36(1): 1–16.
Pilgeram, Ryanne. 2011. “唯一不可持续的东西 . . . 太平洋西北地区从事可持续农业的农民的社会可持续性与阶级政治.” 农村社会学 76(3): 375–93.
Pilgeram, Ryanne和Bryan Amos. 2015. “超越‘继承或结婚’:探索从事可持续农业的女性如何获得农田”.” 农村社会学 80(1): 16–38.
Pilgeram, Ryanne, 凯瑟琳Dentzman, Paul Lewin和Kelsey Conley. 2020. 《bet365亚洲官网》.” 选择 35(316-2020-956).
卡罗琳·E·萨克斯著. 2018. 性别领域:农村妇女、农业和环境. 纽约:劳特利奇出版社.
美国人口调查局. 2021. 历史:农业普查.” http://www.census.gov/history/www/programs/agriculture/census_of_agriculture.html. 2021年12月10日.
美国农业部国家农业统计局. 2021. “农业普查.” http://www.nass.usda.gov/AgCensus/. 2021年8月31日.
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美国农业部国家农业统计局. 2017. “NASS-Quick统计数据.” http://data.nal.usda.gov/dataset/nass-quick-stats. 2021年7月6日.
美国农业部国家农业统计局. 2012. 美国2012年农业普查表格编号:12-A101.” http://www.nass.usda.gov/AgCensus/Report_Form_and_Instructions/2012_Report_Form/Region1_12a101_121311.pdf. 2021年8月30日.
美国农业部国家农业统计局. 2017. “美国2017年农业普查表格编号:17-A100.” http://www.nass.usda.gov/AgCensus/Report_Form_and_Instructions/2017_Report_Form/17a100_121316_general_final.pdf.
关于作者
Karie布恩-bet365亚洲官网推广助理教授和帕耶特县推广教育家
科莱特DePhelps-UI推广助理教授和北区推广教育家
Ryanne Pilgeram大学文化、社会与司法学系社会学副教授
凯瑟琳Dentzman-农村社会学和农村公共政策助理教授, 社会与刑事司法学系, 爱荷华州立大学
詹妮弗Werlin-UI推广助理教授和提顿县推广教育家
Mackenzie劳伦斯-社区粮食系统和小农场行政协调员，北区推广
封面图片由自然资源保护局和黛博拉·克拉克提供.
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