Tapestry:区域经济数据模型

Tapestry是一个由美国农业部和nifa资助的项目，旨在开发透明的, 对一组原位数据的开放访问, 分析协议和分析服务，使研究人员, 推广专业人员和决策者进行区域间调查, 美国县级区域经济的跨期和跨部门关系.

利用可复制的横截面和时间序列账户集进行开放获取实验，将使人们对全国收入增长的原因和性质有新的认识, 全国收入分配的差异, 全国财富分配的差异, 计算一致的经济贡献和影响, 以及不同地区经济相互依赖的衡量标准.

Tapestry当前的优先级科学工作流协议:

• 输入-输出帐户转换:Python, SQL和R库，用于将BEA 2007年和2012年基准的供应-使用IO表(SUIOT)转换为对称IO表(SIOT)套件.g.， IxI vs . CxC IO账户).
• 将输入-输出会计转换扩展到多区域上下文:Python, 将空间分解的多区域(MR) SUIOT转换为MR- siot的SQL和R库.
• 收入和转账账户到美国SUIOT/SIOT，以生成完整的美国资产负债表.
• 从主要数据源(如BLS QCEW和BEA区域数据)中消除缺失数据，并使这些数据可用.
• 一项评估多部门经济贡献的标准协议，使用投入产出模型，具体应用于跟踪各经济体的食品美元和木制品供应链.

要访问Tapestry数据，请访问: http://tapestry.nkn.091206.com/.

要访问托管Tapestry源代码的GitHub站点，请访问: http://github.com/northwest-knowledge-network/tapestry-modeling.

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